本研究室から4名のメンバーが人工知能学会全国大会（JSAI2023）で発表を行いました．

  • 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習 (西山, 2023)
  • 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習 (小路口, 2023)
  • コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃 (大磯, 2023)
  • ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明 (?)

参考文献

  1. 西山 大輝, 福地 一斗, 秋本 洋平, 佐久間 淳. 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習. 人工知能学会全国大会論文集, vol. JSAI2023, pp. 3D1GS203-3D1GS203, 2023.
  2. 小路口 望, 福地 一斗, 秋本 洋平, 佐久間 淳. 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習. 人工知能学会全国大会論文集, vol. JSAI2023, pp. 2D4GS205-2D4GS205, 2023.
  3. 大磯 秀幸, 福地 一斗, 秋本 洋平, 佐久間 淳. コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃. 人工知能学会全国大会論文集, vol. JSAI2023, pp. 3L1GS1103-3L1GS1103, 2023.